Технология позволяет отследить весь жизненный цикл айсберга — от момента откола от ледника до полного разрушения.
Британские ученые нашли способ обнаружения айсбергов в Южном океане, который представляет собой совокупность южных частей Тихого, Атлантического и Индийского океанов, окружающих Антарктиду. Новый подход позволяет идентифицировать их в местах с большим количеством морского льда, что ранее было невозможно. Искусственный интеллект помогает обнаружить айсберг во время откола и отследить весь его жизненный цикл до полного разрушения, говорится в исследовании опубликованном журнале Remote Sensing of the Environment.
Айсберги играют важную роль в динамике океана. При их таянии в океан попадает пресная вода и питательные вещества, что влияет на океаническую циркуляцию. Кроме того, айсберги представляют опасность для судов, поэтому точное понимание их месторасположения и размеров крайне важно.
Так, для обнаружения айсбергов ученые использовали данные радара, установленного на спутниках Sentinel-1, который передает микроволновый сигнал из космоса и измеряет интенсивность отраженного излучения. Айсберги хорошо отражают микроволны из-за кристаллической структуры льда и снега на поверхности, поэтому на спутниковых снимках они проявляются в виде ярких сигналов.
Авторы исследования с помощью ИИ изучили различные спутниковые снимки с октября 2019 по сентябрь 2020 года. ИИ идентифицировал почти 30 000 айсбергов, большинство из которых были относительно небольшими — менее 1 кв. километра. Как отмечается в статье, технологию можно еще расширить и обеспечить мониторинг практически в режиме реального времени.
«Мониторинг и прогнозирование того, сколько миллиардов тонн льда растает в мировом океане, является серьезной проблемой из-за сложной физики и взаимодействия между океаном, льдом и атмосферой. Мы разрабатываем цифровой двойник Антарктиды, который поможет интегрировать и обмениваться данными по всей нашей полярной инфраструктуре и инструментам — от автоматизированных подводных аппаратов до моделей с искусственным интеллектом», — отмечает один из авторов статьи, глава Лаборатории искусственного интеллекта BAS Скотт Хоскинг.
Unsplash / Growtika / Danting Zhu
