ИИ способен классифицировать тексты по 47 экологическим, социальным и управленческим темам.
В рамках конференции по искусственному интеллекту AI Journey Сбербанк объявил о создании нового инструмента на базе искусственного интеллекта для оценки ESG-рисков компаний, в том числе для определения соответствия контрагента заявленным ESG-требованиям. Разработка получила название ESGify и представляет собой открытую NLP (Natural Language Processing)-модель.
Для обучения ESGify был использован датасет, включающий в себя 2500 уникальных текстов, связанных с ESG-рисками. Отличительной особенностью модели является ее способность соотносить любой текст из открытых источников с конкретным видом риска или же указывать на его отсутствие. Таким образом, ESGify способствует анализу ESG-рисков, используя публичную информацию в условиях отсутствия стандартизированных данных по компаниям.
Инструмент способен классифицировать тексты по темам в рамках экологического, социального и управленческого аспектов и оценивать тексты на двух языках — русском и английском.
«Сбер одним из первых в России внедрил ESG-принципы во все аспекты своей деятельности и уже несколько лет делится своей экспертизой, инновационными инструментами и сервисами с бизнесом и регионами, чтобы помочь им в ESG-трансформации. Оптимизировать процессы работы с ESG-рисками помогает наша AI-модель, которая автоматически определяет типы рисков. ESGify имеет продвинутую иерархию: модель способна классифицировать тексты по 47 экологическим, социальным и управленческим темам», — заявил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.
Отмечается, что модель постоянно обучается и развивается. Потенциально ESGify сможет не только классифицировать риски, но и определять их значимость.
Unsplash / Paul Fiedler / Steve Johnson
