Исследователи из ВШЭ и «Яндекса» спрогнозируют повышение температуры воды в центральной части Тихого океана на ближайшие 1,5 года.
Специалисты Высшей школы экономики и Школы анализа данных «Яндекса» совместно с платформой «Яндекс.Облако» создали нейросеть, которая может спрогнозировать поведение Эль-Ниньо. Данный климатический феномен характеризуется аномальным повышением температуры воды в центре Тихого океана.
Искусственный интеллект предсказывает явления при помощи моделирования средней температуры в экваториальной зоне океана. Для обучения модели ученые использовали как реальные исторические данные о температуре океана, собранные с 1800 года по настоящее время, так и смоделированные синтетические.
Климат Тихого океана и планеты в целом зависит от состояния двух климатических аномалий: Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Первое характеризуется резким потеплением верхнего слоя воды в центральных и восточных регионах Тихого океана, второе — с их похолоданием. Они сменяют друг друга в период от двух до семи лет. Созданная разработчиками нейросеть помогает точнее прогнозировать эти колебания, а значит и климатические последствия феноменов.
«Страшно даже не столько само глобальное потепление, сколько неизбежная "разбалансировка" климата на планете. Эффект Эль-Ниньо играет важнейшую роль в возникновении глобальных погодных и климатических флуктуаций, приводящих, например, к массовым неурожаям, и поэтому его прогнозирование особенно важно в текущих условиях усиливающейся климатической "разбалансировки"», — рассказал профессор-исследователь НИУ ВШЭ (Москва) Дмитрий Ветров.
На данный момент нейросеть способна рассказать об Эль-Ниньо в перспективе полутора лет. Однако исследователи планируют увеличить этот горизонт до двух лет.
Искусственный интеллект все чаще используется в решении климатических задач. Например, ИИ также может повысить энергоэффективность и сократить выбросы
Фото на обложке: Unsplash / Christoffer Engström / Matt Paimer
